Трансформация метакогнитивных стратегий образовательной активности при использовании генеративного ИИ
Микляева А.В., Самойлов О.М., Кроколева С.С.
Обобщаются эмпирические данные об особенностях метакогнитивной регуляции использования технологий генеративного искусственного интеллекта школьниками и студентами. Теоретическое моделирование с опорой на теорию саморегулируемого обучения позволило выделить структурные и динамический компоненты взаимодействия в системе «субъект образовательной активности – искусственный интеллект». Показано, что результативность образовательной активности с применением технологий генеративного искусственного интеллекта определяется характеристиками метакогнитивных стратегий пользователя. Предложена модель метакогнитивных стратегий, включающая планирование, мониторинг, оценку, управление информацией и коррекцию собственных действий.
Структура и метакогнитивная регуляция учебных действий при ИИ-ассистированном конспектировании
Кроколева С.С.
В условиях активного внедрения технологий искусственного интеллекта в образование возрастает необходимость изучения особенностей учебной деятельности при использовании нейросетевых инструментов. Исследование направлено на выявление структуры учебных действий при конспектировании учебного текста с помощью нейросети и анализ их связи с результирующими характеристиками деятельности и метакогнитивной включенности. Эмпирическую базу составили данные полуструктурированных интервью студентов после выполнения задания по конспектированию текста с использованием нейросети. Для анализа данных применялись контент-анализ, иерархическая кластеризация и корреляционный анализ. Выделено пять кластеров учебных действий: автономное ознакомление с текстом, мониторинг качества конспекта, организационное управление информацией, итеративное управление запросами и смысловая переработка информации. Наиболее тесные связи с процессуальными показателями и метакогнитивной включенности выявлены для кластера организационного управления информацией. Полученные результаты указывают на возможную экстернализацию отдельных компонентов метакогнитивной регуляции при использовании генеративного ИИ.
